Ohliadnutie sa za Datarestart 2017

Na konferencii DataRestart 2017 som nechýbal ako zástupca Effectixu. Aká bola konferencia a čo mi priniesla? Všetky zaujímavé informácie z môjho pohľadu nájdete v článku. 

Nebudem nikoho napínať, konferencia sa vydarila. Témy boli príjemne namiešané tak, že sa striedali teoretické, analytické i biznisovo orientované prednášky. Organizácia bola ako tradične veľmi dobre zvládnutá. Ale späť k tomu najdôležitejšiemu, témam a prínosom konferencie. 

Prvý blok prednášok otváral Lukáš Jirát ze Sun Marketingu. Vo svojom vystúpení ukázal, ako v Sunu išli na automatizáciu reportov i s náhľadom do nákladov tejto akcie. U nás v Effectixu tiež automatizujeme, ale volíme si trochu iné riešenie. Avšak musíme oceniť, že Lukáš ukázal i rôzne úskalia, na ktoré narazili. Následovala prednáška Martina Matějky, ktorá sa veľmi venovala Keboole. Túto prednášku som szaradil do kategórie skôr menej prínosných prednášok, a to iba preto, že som úplne nenašiel uplatnenie toho, čo Martin prezentoval. Prvý blok zakončoval Pavel Jašek z Google, ktorý prezentoval modely pre predikciu CLV (Customer Lifetime Value). Pavel to poňal veľmi akademicky, avšak rozhodol sa, že nebude publikum trápiť zbytočnými vzorcami. 

Druhý blok začal prednáškou Jana Matouška o pokročilej segmentácii. Martin predstavil pomerne ortodoxný pohľad na data – GA nie sú data, logy áno. Za zmienku stoja aj pravidlá segmentácie – využívajte čo najmenej dimenzií segmentácie, jednotlivé prvky segmentu by si mali byť čo najpodobnejšie, ale jednotlivé segmenty by mali byť čo najrozdielnejšie a nakoniec, že na výbere segmentačného algoritmu v podstate nezáleží, pokiaľ človek neskazí rad iných vecí, ktoré môže pokaziť. Následoval Lukáš Uhl, ktorý predstavil, ako pomocou kumulatívnych grafov počítal, koľko sa mu uplatilo investovať do akvizície jedného zákazníka v Dáme jídlo. Musím povedať, že jeho ukážky boli veľmi praktické a konečne mi docvaklo, ako prospešné môžu byť kumulatívne grafy. Následne André Heller ukázal praktické príklady a rôzne úskalíía stornovania transakcií v Google Analytics. Rozhodne by som to označil ako najprakticnejšie zamerané prednášku. 

Po obede Eva Škorničková predstavila, čo sa na nás rúti vo forme legislatívy GDPR (General Data Protection Regulation) a aké pokuty sú prichystané. Šárka Ludvíková a Vít Mrňávek z Media ukázali základy Google Data Studia. Vzhľadom k tomu, že tento nástroj používame už nejaký ten mesiac, tak osobne som nenarazil na nič, čo by ma vyložene rpekvapilo, avšak ako základná prezentácia relatívne nového nástroja to splnilo účel na výbornú. Tretí blok ukončila Veronika Miňovská ukážkou toho, ako CDN77 strojovo klasifikovali leady. Bohužiaľ pre mňa východzia situácia CDN77 bola natoľko špecifická, že informácie z peednášky nie je možné použiť pre iného klienta. 

Posledný blok zahájil Jan Tichý opäť z Media prednáškou o zákazníckých dátach v Google Analytics a ďalších systémoch a ako s nimi pracovať. Ako obvykle to bola jeho skvelá prednáška. Následne Radek Dudák ukázal, ako išli na atribúcie v Slevomate. Neviem, či to bolo tým, že bol piatok päť hodín, ale táto prednáška ma príliš nenadchla. Konferenciu zakončil Honza Mayer svojou prezentáciou PowerBI, kedy prebudil i čiastočne zaspávajúcu sálu.

Ako som už písal na začiatku, konferencia sa vydarila, prednášky boli keď nie praktické, tak inšpiratívne. V porovnaní napríklad s Measure Campem boli témy volené konzervatívne, čo vzhľadom ku zloženiu pubila nebola chyba. 

Zoznam prednášok a sladjov nájdete na blogu Media – https://blog.medio.cz/data-restart-2017-prezentace-a-odkazy. Čo sa týka analytiky, ďalší nášup zaujímavostí očakávam 10 júna v Brne na Measure Campe.